Big data
El Big Data o datos masivos es esa generación de datos constante que se almacena y que puede ser útil y puede aportar conocimiento, si se analiza correctamente.
El big data no es una hoja de Excel gigante, sino datos que solo cobran sentido cuando los cruzamos y analizamos. Son metadatos, como por ejemplo, la hora a la que un usuario ha convertido, el precio que ha pagado, cuánto tiempo ha estado en la web… Datos que por sí solos no tienen sentido alguno, si no son relacionados con millones de tendencias individuales.
¿Qué puede aportar una estrategia de Big data marketing? ¿qué tipo de empresa la necesita? ¿sabemos cómo aprovecharlo? La realidad es que este paradigma tecnológico dirige las decisiones de las multinacionales y cualquier organización puede aprovechar su potencial.
Big Data en el marketing digital
El Big Data se ha convertido en el paradigma de acceso a la información que más pujanza ha adquirido en los últimos años. Aprovechar los grandes datos y metadatos que se producen durante el acceso a la información por parte de nuestros clientes para el negocio, es el cambio fundamental que se ha iniciado. El big data y sus aplicaciones son infinitas.
Estas son algunas de las ventajas de utilizar el Big Data:
- Con el uso del Big Data conoces el comportamiento del usuario y, por tanto, permite poner en marcha campañas más eficaces.
- Otra de las cosas que permite el uso de esta tecnología es conocer el modo mediante el cual las campañas son más eficaces: cómo llegar de forma correcta al cliente basándonos en datos fehacientes.
- El uso del Big Data permite analizar cientos de artículos, publicaciones en redes sociales, datos de geolocalización, horarios y demás información para saber qué es lo que más gusta entre nuestros clientes y predecir su demanda.
- Los clientes no tienen que aportar los datos, porque estos se recogen solos y gracias a su participación: si juegas a cualquier aplicación de móvil te darás cuenta de la ingente cantidad de datos que recoge. Estos son los datos que permiten luego segmentar los displays entre campañas.
La importancia de usar programas de Big Data
Hoy día, las empresas son mucho más conscientes de la importancia que tiene aprovechar los datos generados por sus clientes y el conocimiento de los mismos. El proceso de obtención ahora es automático en gran medida, lo que hace que se puedan aprovechar miles de datos que antes no podían medirse o no se tenían en cuenta. No obstante, ha sido gracias a la potencia incrementada de la computación y el almacenamiento lo que ha permitido que podamos analizar volúmenes del orden de petabytes a través del software de big data.
Está influyendo sin duda también la democratización tanto del almacenamiento como de las herramientas de análisis de datos. Ya no hacen falta grandes inversiones para acceder a este terreno, antes vedado para las pequeñas y medianas organizaciones. Las soluciones cloud y el pay-per-use han conseguido este importante cambio.
Por tanto, no es solo aprovechar un gran volumen de datos, sino aprovecharlos de forma inteligente, establecer correlaciones, comportamientos, tendencias y encontrar el patrón que hay entre ellos. La profundidad del acceso a los mismos es tan grande que cuesta creer que solo accediendo a los datos de navegación de un usuario cualquiera, se pueda conocer de dónde viene, por qué ha llegado hasta nosotros, si hay mayor o menos probabilidad de que convierta, o si le ha gustado la navegación por nuestro sitio.
Big Data y comercio electrónico
- Inventarios
Las empresas online se enfrentan a uno de sus mayores desafíos: el inventario. Conocer con exactitud los productos que tenemos, solicitarlos cuando es necesario, mantenerlos organizados y hacer frente a la demanda variable es precisamente de lo que se encarga el Big Data.
- Bases de datos
Los frameworks o marcos de trabajo son los encargados de hacer que las aplicaciones basadas en Big Data puedan funcionar. No importa lo grande que sea nuestra base de datos si no podemos hacer nada con ella. No importa cuántos datos seamos capaces de capturar si no podemos almacenarlos y darles sentido. Aquí es donde entran en juego bases de datos NoSQL, bases de datos que no solo emplean lenguaje SQL sino otros lenguajes, que trabajan con datos estructurados; es decir, datos con sentido, una fecha, un número, etc.
- Adelantar a la competencia
La mayoría de las grandes corporaciones utilizan el Big Data para la toma de decisiones y la Inteligencia de Negocio o Business Intelligence. Pero eso no quiere decir que las pymes no puedan utilizar esta clase de aplicaciones para posicionarse por delante de la competencia.
- Predicción de tendencias
Algo fundamental al hablar de Big Data es, sin duda, la visualización en dashboards o cuadros de mando de los datos que tenemos. Conectarlos todos es fundamental. De esta forma, se pueden analizar las tendencias actuales y predecir el comportamiento de los clientes.
- Anticipación al cliente
Como decimos, la clave de todo esto se encuentra en anticiparnos al deseo del cliente y analizar su comportamiento dentro de un sitio web. El Big Data también se encarga de anticipar el comportamiento del consumidor.
Por lo tanto, podemos decir que existe un digital transformation big data, que no podemos dejar pasar.
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