Si algo tiene claro Pierre Saisset es que los datos son el común denominador en la estrategia de marketing de cualquier empresa que se precie. Así nos lo argumentó el Director General para Europa del Sur de Eulerian Technologies durante el pasado eShow Madrid. Una ocasión óptima para familiarizarnos con una visión empresarial que revela la importancia de la ciencia del dato y el estudio del Customer Jouney.

Integrando una lógica data-driven en el ecosistema digital de la empresa

Eulerian Technologies hace data-driven marketing y modelos de atribución. Es decir, analiza e interpreta los datos recolectados, tanto en la parte del Customer Journey y modelos de atribución (esencial en el marketing digital on y off).

También trabaja en la parte CDP (Customer Data Platform) y DMP, donde se aprovechan estos datos para producir y activar segmentos. Esto les permite integrar esta lógica data-driven en el ecosistema digital de la empresa (BI, Data scientist, departamento de marketing…).

Pierre Saisset nos argumentó por qué el Customer Journey debe poner fin a la lógica de silos. Debe ofrecer una visión completa y global y la progresión de un usuario hacia la venta. Porque aprovechando la lógica de datos será posible conducir al usuario a este el siguiente paso (el «next step«) que no es otro que la venta y la fidelidad.

La materia base es el dato. «Muchos lo dicen, pocos lo practican bien», asevera Pierre con rotundidad.

El dato como unidad fundamental

Por todo ello el dato es céntrico, y debe ser completo y bueno (claro y valioso). Esto permitirá invertir en una campaña de conquista de forma optimizada y maximizada.

Para ponerlo en práctica Eulerian colecta en 1st party, en un subdominio de cada cliente. Porque la ley es cada vez más intolerante a intercambios incontrolados de datos hacia terceros. Y además  los adblockers de los navegadores tienden a bloquear estas llamadas. Con este método son capaces de colectar hasta un 25-30% más, comparado con tecnologías que se quedan en la colecta en third party.

Y siempre apostando por una colecta cross-device (apps, web mobile, on y off…). A esto se pueden sumar datos de todo el ecosistema de la empresa (CRM, etc.) y hasta datos procedentes de BI, Data Science… Todo permitirá tener un conocimiento profundo del cliente para aplicar estos insights en campañas de marketing.

A continuación encontrarás la entrevista completa: