Instagram es la plataforma perfecta si somos una marca de eCommerce, dependiendo de dónde nos dirijamos y qué sector sea el nuestro. Mostrar nuestros productos requiere de optimizar Instagram para eCommerce de forma que enseñemos nuestros productos y convirtamos de forma sencilla, sin complicarle la vida al posible cliente.
La curación de contenidos trata más de seleccionar los contenidos de forma que podemos usarlos para dar contenido e inspirarnos. No obstante, dicha estrategia puede fallar, ya que no es un proceso que deba hacerse en un día, sino durante todos los días, todo el año. ¿Cómo empezar a curar contenidos sin caer en los vicios de siempre?
Se confirman los peores augurios: los usuarios empiezan a manifestar que el exceso de contenido es una de las causas por las cuales dejan de seguir a empresas. Concretamente, el 52% de los usuarios manifiesta que una de las razones por las cuales deja de conectar con una marca es el exceso de contenido, seguido por la falta de genuinidad del mismo.
Microsoft ha efectuado la compra de LinkedIn por más de 20.000 millones de dólares. Es una cantidad astronómica, y no hay acuerdo entre los expertos sobre si verdaderamente LinkedIn vale lo que ha puesto Microsoft. ¿Es un acierto la compra por parte de Microsoft?
Aunque ya había contenidos patrocinados, la red social está empezando a mostrar anuncios entre los snaps de la gente. Ya había empezado a monetizarse, pero esto es lo que le faltaba hacia la conversión del servicio en una fábrica de dólares.
Mientras que los millennials son precarios en su mayoría y no son capaces de contar con ingresos suficientes como para gastar y comprar en internet, los babyboomers cuentan tanto con el conocimiento como con el dinero para poder hacerlo. Los medios no se preocupan de ellos sino de los más jóvenes, mucho más difíciles en el arte de la conversión.
No es lo mismo pasearse en traje de baño por la playa que hacerlo en medio de un centro comercial, ¿verdad? No nos importa dónde esté nuestro contenido colgado o publicitado, mientras nos caigan visitas, y eso es un error. Por ello, debemos aplicar las técnicas de marketing contextual, y evitar entrar donde no somos bienvenidos.
Facebook da pasos agigantados hacia la transformación de su negocio en uno basado en la Inteligencia Artificial. En concreto,ha presentado Deep Text (Texto Profundo) que es una herramienta basada en aprendizaje máquina o Machine Learning que se encargará de analizar, clasificar y dar sentido a todas nuestras comunicaciones a través de la red social.
¿Deberías hacerlo? ¿Sirve verdaderamente para convertir posibles clientes? ¿Estamos cuestionando desde MarTech Forum uno de los dogmas fundamentales del credo Inbound? En absoluto. De hecho, queremos ofrecerte cinco razones para no hacerlo, y también cuestionarlas para que seas tú el que decida, experimente y mida los resultados.
Ningún negocio es igual que otro. Por tanto, ¿por qué tus métricas para redes sociales deberían ser iguales que las de un taller de coches, por ejemplo? No tiene ningún sentido, ¿verdad? En este post vamos a tratar de pensar fuera de la caja y cuestionar lo establecido para lograr el objetivo que queremos, y es crear nuestras propias métricas.
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